Мы начали с того, что ботов-психологов на базе больших данных делают все. Но мало кто занимается обратной стороной вопроса, когда ИИ используется для создания клиента. Да и кому нужен бот-клиент? Давайте разберемся

Многие начинающие специалисты испытывают волнение и тревогу, потому что не уверены, что смогут помочь или потому что клиент может оказаться слишком сложным. Это нормально — все мы чувствуем себя неуверенно, когда начинаем. Вот здесь бы очень пригодился имитатор клиента, чтобы психолог смог побыть в своей роли и получить какие-то представления о том, что его ждет. А там, где есть знания, там меньше страха и больше уверенности. При этом машине нельзя навредить, можно не бояться, что сделаешь что-нибудь не так, а все ошибки можно обсудить с супервизором. Когда психолог дойдет до реального человека, у него уже будет соломинка опыта, за которую можно держаться.

Вот что говорят исследования: нейросети действительно хорошо справляются с простыми запросами людей. Они вполне могут заменить «некомпетентных» психологов. При этом со многими навыками, которые лежат в основе работы психолога, типа эмпатии, у нейросетей пока проблемы. Возникают также проблемы с запросами, которые выходят за рамки одной-двух сессий. Получается, что ИИ сейчас вполне способен заменить неопытных и некомпетентных психологов и прекрасно справляется с задачами базового уровня. Поэтому сейчас задачей каждого начинающего психолога становится как можно быстрее наработать компетенции. Тренажер идеально вписывается в эту стратегию: на первых порах он поможет закрыть потребность новичков в том, чтобы отработать навык ведения сессий.

По внутренним опросам в проекте «Открытые двери» мы выяснили, что самым популярным среди сложных был агрессивный тип клиента. Вряд ли кто-то удивится такому результату. Представьте себя на месте начинающего психолога: ты сам в себе не уверен, а тут еще клиент добавляет стресса оскорблениями, грубыми манипуляциями и сопротивлением. В таких условиях порой думаешь только о том, как сохранить себя в своей роли и не повестись на провокации, куда уж там до какой-либо помощи клиенту?

Мы начали с того, что составили портрет типичного агрессивного клиента, в который входили типичные поведенческие стратегии и фразы. Источником информации была как литература по консультированию, так и экспертиза Веры Дементьевой. После того, как портрет был собран, мы собрали первую версию бота и начали его тестировать. На первый взгляд видно, что бот работает — он действительно отвечает агрессивно, как и ожидалось. Но проблема была в том, что он был слишком агрессивным и никак не реагировал на слова терапевта. Просто стена из оскорблений, матерных слов и манипуляций. Заставить его сказать, зачем он вообще пришел на сессию было нереально.

К моменту, когда мы смогли найти баланс между агрессивным поведением и возможностью провести сессию, подошло время конференции «Открытые двери.Conf», октябрь 2025, где мы решили показать нашу разработку широкой аудитории. Для нас это был важный шаг, потому что впервые требовалось обеспечить работу сервиса на неопределенное количество человек. Поскольку на встрече присутствовали психологи разных уровней, нас интересовало то, как бот будет откликаться в целом. В итоге бот попробовали почти 100 человек. По собранной обратной связи люди совокупно оценили бота на 4 из 5: хотя в работе бота были недочеты, люди видели его образовательный потенциал. Также мы узнали самую главную проблему: бот был агрессивным одинаково. С этой проблемой мы и принялись бороться на следующем этапе.

Для второго этапа мы сформировали фокус-группу из супервизоров «Открытых дверей». Мы планировали расширить агрессивного клиента и создавать новые типы, а также проводить уже протокольные эксперименты, чтобы быть уверенными в своих выводах. Сама проблема однообразия, которую мы стремились решить, довольно субъективна, поэтому тут точно нельзя обойтись без мнения нескольких человек.

Параллельно с этим мы переосмыслили устройство бота и в итоге у нас получилась довольно человечная архитектура. У бота появился непосредственно модуль личности клиента, который описывает базовые черты характера, главный запрос, с которым он пришел, и память, которая связана с запросом. Появилось несколько вариантов механизма, который управляет поведением бота по ходу сессии. Кроме того мы сделали бота устойчивым к перебоям, потому что на конференции были случаи, когда у людей обрывалась сессия из-за технических ошибок, которые даже не были связаны с ботом.

Когда мы начали понимать, что мы начинаем справляться с однообразием, мы решили реализовать еще один тип клиента. Им стал тревожный клиент. После того, как мы описали его, наши технические коллеги не поняли, какие проблемы могут возникнуть с этим типом. Если в двух словах, то начинающий психолог может легко пойти у тревожного клиента на поводу и тогда терапевтическая сессия превратится в бесконечный монолог, в котором клиент будет обхаживать разные проблемы с разных сторон, а психолог как бы просто рядом посидеть пришел.

Когда мы описывали тревожный тип клиента, мы использовали тот же подход, что и для агрессивного. У нас получилось создать такую шаблон-схему, которая описывает типичное поведение клиента. Плюс в том, что поскольку она разрабатывалась вместе с ботом, шаблоны очень легко заменять. Это нам сэкономило много времени при разработке «тревожника» и немало еще сэкономит при разработке других типов. Важно еще то, что эти схемы нельзя использовать сами по себе на теоретической подготовке специалистов, потому что по сути своей это таблицы со словесным описанием поведения, репликой психолога, которая следует до активации, и репликой клиента, которая реализует это поведение.

На текущий момент наши эксперименты с фокус-группой показали, что типы легко считываются и соответствуют тем поведенческим особенностям, которые мы в них заложили. Мы смогли победить однообразие смысловое — то, с чем приходит клиент, когда и какое поведение он симулирует — теперь боремся с одинаковыми фразами и репликами. По результатам нашей работы мы готовим научную статью, чтобы закрепить статус нашей работы. А также выступление на нескольких научных конференциях, в том числе и за границей.

Сейчас бот может провести только одну сессию с одним персонажем. Наш следующий большой шаг — сделать множественные сессии с одним персонажем. Для этого нам ни много ни мало нужно придумать, как симулировать то, что у персонажа происходит между сессиями. Это очень амбициозная задач и мы верим, что сможем с ней справиться.

На этом история не заканчивается, будем держать вас в курсе наших разработок!

Поработать с ботом-клиентом и укрепить свою профессиональную уверенность вы можете в курсе «Легкий Взлёт». Курс стартует 14 сентября 2026 года. Принять участие.